Aeneas déchiffre l'énigme de la Rome antique
Par Futurism .Publié le
2025/07/28 13:36
L'intelligence artificielle a réussi à déterminer la période d'écriture du texte romain antique "Res Gestae Divi Augusti", qui relate les exploits de l'empereur Auguste, bien que ce type d'épigraphies soit souvent dépourvu de dates précises.
Selon un rapport publié par le New York Times, le modèle d'intelligence artificielle générative Aeneas a localisé la date de l'épigraphie "Res Gestae Divi Augusti" aux environs de l'an 15 de notre ère, peu après la mort de l'empereur Auguste en 14 de notre ère.
Développé par Google DeepMind et entraîné sur des textes romains anciens, Aeneas a pu réaliser cet exploit grâce à sa capacité à imiter les historiens, mais à une vitesse fulgurante : récupérer des informations contextuelles pertinentes, découvrir des textes isolés et les analyser avant de parvenir à une conclusion.
Dans un nouvel article scientifique paru dans la revue Nature, des chercheurs de Google DeepMind et de plusieurs universités européennes ont testé ce modèle d'IA. Ils ont constaté qu'il était capable de fournir des informations utiles aux historiens dans la plupart des cas, renforçant ainsi son utilité manifeste.
Pour les chercheurs en histoire, Aeneas n'est qu'un des nombreux outils d'IA en pleine croissance qui les aident à révéler davantage de détails sur le monde antique.
Comme l'a déclaré la Dr. Alison Cooley, co-auteure de l'étude et professeure de lettres classiques et d'histoire ancienne à l'université de Warwick, dans un communiqué sur la recherche : "Les modèles génératifs de pointe contribuent désormais à transformer l'épigraphie [l'étude des écritures anciennes] d'une discipline de spécialistes en un domaine de pointe de l'enquête historique."
Pour étudier tout type d'écriture ancienne, les historiens doivent passer au crible diverses archives partout dans le monde à la recherche de "parallèles" – des textes anciens avec une formulation similaire ou de la même époque – et les comparer au texte qu'ils étudient. En utilisant cette méthode, les chercheurs peuvent extrapoler le contenu ou le contexte des fragments manquants.
Thea Sommerschield, historienne co-auteure de l'étude à l'université de Warwick, a déclaré lors d'une conférence de presse la semaine dernière que "l'étude de l'histoire à travers les inscriptions est comme résoudre un gigantesque puzzle". Mais ce processus est long et fastidieux, et il exige des historiens qu'ils suivent des années de formation spécialisée.
Dans leur évaluation d'Aeneas, les auteurs de l'étude ont constaté que l'outil était capable de fournir "des points de départ de recherche utiles dans 90 % des cas, améliorant leur confiance dans les tâches clés de 44 %". De plus, lorsque des historiens humains et le modèle d'IA ont travaillé en tandem, les résultats étaient nettement meilleurs que ceux obtenus par Aeneas ou les historiens travaillant seuls sans aucune aide.
Mais qu'en est-il du risque qu'Aeneas génère des résultats fantaisistes, un problème persistant avec de nombreux modèles d'IA ? Le modèle fournit des probabilités sur ses prédictions.
"De manière intéressante, Aeneas a couvert ses arrières", a déclaré Cooley, qui a salué la précision du modèle. "Ce faisant, il a fidèlement reflété la différence actuelle d'opinions des chercheurs, donnant deux plages de dates probables plutôt qu'une seule prédiction."
Cette expérience renforce l'idée que l'intelligence artificielle peut être d'une grande utilité pour les experts en la matière qui maîtrisent leur domaine. Cela contraste avec ce qui se produit lorsque des non-experts utilisent l'IA, où des choses bizarres et parfois déroutantes semblent se produire constamment.
Si les utilisateurs de ce programme emploient cet outil efficacement – et il semble qu'ils le puissent – toute personne passionnée par l'histoire ancienne devrait être très enthousiaste ; nous pourrions bientôt en apprendre beaucoup plus sur notre passé.
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