Les enfants face à un monde obsédé par l'IA
Par Boijour .Publié le
2025/07/27 13:15
Alors que l'intelligence artificielle (IA) est omniprésente et que les robots pourraient bientôt faire partie de nos foyers, une question cruciale se pose : comment l'IA va-t-elle transformer l'éducation ?
La professeure Gonca Kızılkaya Cumaoğlu, vice-doyenne de la Faculté d'Éducation et directrice du département d'Éducation Informatique et Technologies Pédagogiques à l'Université Yeditepe, a analysé les opportunités offertes par l'IA dans le domaine éducatif, tout en présentant un aperçu d'un écosystème d'IA durable.
L'apprentissage précoce de l'IA, une nécessité
"L'éducation à l'intelligence artificielle doit commencer tôt ; nous devons préparer les enfants au nouveau monde de l'IA", affirme la professeure Cumaoğlu.
Elle rappelle que la Turquie a lancé des initiatives significatives à ce sujet depuis 2020 : "D'abord, l'Institut d'Intelligence Artificielle de TÜBİTAK (BİLGEM-YZE) a été créé. Ensuite, en 2021, la Présidence a promulgué la Stratégie Nationale d'Intelligence Artificielle, le premier document stratégique national dans ce domaine."
"L'objectif principal était de créer un écosystème d'IA durable. D'autres points importants comprenaient la formation d'experts, l'encouragement à l'adaptation sociale et aux régulations, ainsi que l'accélération de la transformation de la main-d'œuvre."
Un avenir imprévisible et de nouvelles compétences essentielles
Face à un avenir "imprévisible", la professeure Cumaoğlu prédit : "Lorsque l'intelligence artificielle générale (AGI) sera atteinte, ce qui n'est pas un futur très lointain, les experts estiment qu'il y aura un grave problème d'emploi dans le monde."
Elle ajoute : "La première chose dont nos enfants auront besoin, ce sont de nouvelles littératies. De la littératie en intelligence artificielle aux nouvelles littératies médiatiques et numériques, nous n'aurons plus de barrières pour nous former dans les autres matières."
Une refonte systémique de l'éducation
La professeure Cumaoğlu souligne que les changements dans les systèmes éducatifs sont généralement mis en œuvre rapidement, mais elle prévoit ici "une rupture de haut en bas".
"Parce que pendant que nous réfléchissons à l'action, il semble que les transformations liées à l'emploi, qui affecteront radicalement la vie sociale, obligeront d'abord le système universitaire, puis un système éducatif où tous les besoins seront redéfinis."
Elle poursuit : "On peut même dire que l'intelligence artificielle s'est intégrée au système éducatif sans que nous l'y intégrions. Par exemple, le Conseil de l'Enseignement Supérieur (YÖK) a publié un 'Guide éthique sur l'utilisation de l'intelligence artificielle productive dans la recherche scientifique et les activités de publication'. Autrement dit, nous avons un guide pour son utilisation sans que le sujet ne soit inclus dans le programme, car, en tant que chercheurs, nos étudiants et nous l'utilisons activement."
Un éventail d'opportunités pédagogiques
Au-delà des changements systémiques, la professeure Cumaoğlu met en lumière les opportunités offertes par l'IA dans les environnements d'apprentissage : "L'enseignement personnalisé, grâce à l'intelligence artificielle, peut optimiser le processus d'apprentissage en développant des méthodes et des supports éducatifs adaptés aux besoins individuels, aux vitesses d'apprentissage, aux intérêts et aux capacités des étudiants."
"Dans ce modèle, en tenant compte des forces et des faiblesses de l'étudiant, des parcours et des objectifs d'apprentissage spécifiques sont définis, garantissant ainsi un apprentissage optimal. Pour le feedback et le mentorat, l'IA peut aider les étudiants à corriger leurs erreurs et à apprendre en fournissant un retour plus rapide. En surveillant de près les progrès de chacun, elle peut offrir des conseils et un soutien pour les lacunes."
"Elle soutient l'apprentissage individuel. D'autre part, elle peut aider les enseignants dans l'élaboration de matériel. Par exemple, ils peuvent créer des supports d'apprentissage conçus en fonction des intérêts et des forces des élèves. Le fait que tout cela puisse être réalisé rapidement et qualitativement représente une opportunité majeure d'optimiser les processus d'enseignement à l'école. Concernant l'analyse de l'apprentissage, si nous l'abordons sous un angle légèrement plus large, l'analyse de l'apprentissage et l'analyse prédictive fonctionnant avec des mégadonnées deviendront beaucoup plus faciles avec l'intelligence artificielle. L'analyse de l'apprentissage est un domaine de recherche qui permet la prise de décision basée sur les données et l'intervention précoce en analysant les données de performance des étudiants pour réguler l'apprentissage et l'environnement."
Des recommandations par tranche d'âge
La professeure Cumaoğlu a également détaillé ce qui devrait être enseigné à chaque tranche d'âge :
Petite enfance (3-6 ans) : Les compétences numériques de base et la familiarité avec la technologie peuvent être acquises par le biais de jeux et d'applications éducatives.
Enseignement primaire (7-12 ans) : La pensée algorithmique peut être développée avec des langages de programmation simples et des compétences de base en codage. Pour la littératie numérique, l'utilisation sécurisée d'Internet, la recherche et l'évaluation d'informations peuvent être présentées. Pour acquérir la littératie des nouveaux médias, les compétences de compréhension, d'évaluation et de production de contenu médiatique peuvent être abordées.
Collège (12-15 ans) : Les concepts de base et les principes de fonctionnement de l'intelligence artificielle, ainsi que les applications fondamentales, peuvent être enseignés. L'éthique en ligne, les questions de sécurité et de confidentialité peuvent être couvertes. En termes de littératie médiatique et informationnelle, la vérification des informations, l'évaluation des sources d'actualités et la critique des médias peuvent être incluses dans le programme.
Lycée (15-18 ans) : Les applications de l'intelligence artificielle, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, le développement web pour des applications web plus avancées, le développement d'applications mobiles et la cybersécurité peuvent être abordés.
Pour la littératie des nouveaux médias : La production de médias numériques, l'évaluation des sources, la confidentialité et la sécurité, les droits d'auteur et l'utilisation éthique, la gestion de l'empreinte numérique, la gestion des médias sociaux et les compétences en communication en ligne devraient également être examinées. Au cours de ce processus, les familles et les éducateurs devraient guider les enfants et sensibiliser à l'utilisation sûre et éthique de la technologie.
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