Rêveries robotiques : Quand le rêve d'un robot humanoïde se heurte à la réalité
Par Futurism .Publié le
2025/09/15 18:28
Nous avons une tendance à nous obséder avec certaines créations de science-fiction, peu importe à quel point elles sont impraticables. Les voitures volantes, les jetpacks, et maintenant, les robots humanoïdes.
Cependant, seule cette dernière catégorie est pressentie pour devenir un jour un marché de plusieurs billions de dollars, avec de grandes entreprises comme Tesla en tête. En mars, le PDG de Tesla, Elon Musk, a claironné que son constructeur automobile construirait 5 000 robots Optimus d'ici la fin de l'année. En réponse à l'affirmation de Musk, la startup Agibot, basée à Shanghai, a fait de même. Le fabricant de robots norvégien 1X a également annoncé qu'il testerait son robot dans des milliers de foyers avant 2026. Et l'entreprise de robotique IA Figure prévoit d'expédier 100 000 robots humanoïdes au cours des quatre prochaines années.
Des promesses, peu de réalisations et de grands défis
Pourtant, peu de ces robots promis ont été réellement construits. Et d'énormes questions existentielles pèsent encore sur l'industrie, comme le souligne un nouvel article du magazine IEEE Spectrum — et il n'est pas certain que certains de ces obstacles puissent être surmontés dans un avenir proche.
Un exemple de la pensée utopique qui domine ce secteur est que beaucoup parient sur les avancées de l'IA — une autre technologie inondée de promesses scandaleuses et assombrie par un avenir incertain — pour aboutir comme par magie à des robots à tout faire, selon Melonee Wise, ancienne responsable produit chez Agility Robotics.
"Je pense que beaucoup de gens espèrent s'en sortir par l'IA", a déclaré Wise à l'IEEE. "Mais la réalité de la situation est que l'IA n'est actuellement pas assez robuste pour répondre aux exigences du marché."
C'est douloureusement évident. Dans une vidéo de démonstration partagée la semaine dernière, le PDG de Salesforce, Mark Benioff, accompagné de Musk, demande à un robot Tesla Optimus de lui apporter un Coca-Cola. Mais le robot prend un nombre de secondes gênant avant de répondre, s'interrompt en pleine phrase, puis reste inerte tandis que Benioff lui répète de se mettre en marche. Quand il s'exécute enfin, il se déplace d'une lenteur désespérante, avec un bruit de claquement bruyant, comme un jouet télécommandé surdimensionné.
Rappel : 5 000 de ces robots sont censés être prêts à être expédiés d'ici la fin de l'année, à quelques mois seulement de l'échéance. (C'est peut-être la raison pour laquelle Tesla a principalement eu recours à des humains pour téléopérer ses automates chaque fois qu'elle a essayé de les exhiber.)
Des obstacles techniques inattendus
Un autre obstacle technologique étonnamment banal est l'autonomie de la batterie. Le robot "Digit" d'Agility, par exemple, peut fonctionner au maximum 90 minutes tout en prenant 9 minutes pour se recharger complètement. Mais seulement 30 minutes de ce temps sont utilisables dans des circonstances normales, car l'heure de charge supplémentaire est gardée en réserve pour les pauses de travail, ce qui arrive souvent dans une usine — sinon la batterie pourrait s'épuiser en cours de tâche, selon l'IEEE. Imaginez maintenant une usine avec des centaines de ces robots aux lourdes batteries qui doivent être rechargées toutes les demi-heures.
"Personne ne veut gérer ça", a déclaré Wise.
Mais peut-être mettons-nous la charrue avant les bœufs ici. Les usines envisageront-elles seulement de remplacer leurs machines fiables et hautement spécialisées — ou leurs travailleurs humains — par des automates expérimentaux, en dépit de l'investissement nécessaire ?
"Le plus gros problème est la demande", a déclaré Wise à l'IEEE. "Je ne pense pas que quiconque ait trouvé une application pour les humanoïdes qui nécessiterait plusieurs milliers de robots par installation", a-t-elle ajouté.
Amazon est l'un des plus grands exemples de puissance industrielle qui embrasse l'automatisation robotique, avec des robots en passe de surpasser les humains dans ses vastes entrepôts — mais ses plus performants sont des unités hautement spécialisées, comme des bras robotiques conçus pour charger et décharger des boîtes. Bien que le géant du commerce électronique expérimente des machines humanoïdes, comme le robot "Digit" d'Agility, il est loin de les déployer à grande échelle.
Même si les fabricants sont prêts à prendre le risque, les applications industrielles des robots humanoïdes auraient du mal à décoller, selon Wise, car elles relèveraient du domaine déjà fortement réglementé des machines industrielles. Cela signifie que l'industrie ne bénéficierait pas de la même marge de manœuvre dont a bénéficié la technologie émergente des voitures autonomes, par exemple.
Conclusion
En fin de compte, si le domaine de la robotique humanoïde génère beaucoup de buzz — et même quelques aperçus de son potentiel de science-fiction — il n'a pas montré qu'il est sur le point de devenir le juggernaut sur lequel ses investisseurs comptent.
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