Un robot humanoïde défie des ingénieurs lors d’un match de tennis inédit
Par Victor Tangermann .Publié le
2026/03/17 08:31
L’enthousiasme suscité par les récents progrès de la robotique humanoïde est désormais palpable. Qu’il s’agisse d’assembler des voitures électriques, de trier des colis ou d'exécuter des chorégraphies d'arts martiaux, les machines bipèdes investissent tous les terrains. Elles font même leur apparition sur les lignes de front du conflit russo-ukrainien, quand elles ne surprennent pas les passants au détour d'une rue.
Le sport semble être la nouvelle frontière de ces automates agiles. Après le basket-ball et la boxe, c’est au tour du tennis de devenir le théâtre d'une démonstration de force technologique.
La prouesse de Galbot sur le court
L'entreprise chinoise Galbot, spécialisée dans la robotique et l'intelligence artificielle, a développé un logiciel permettant au robot humanoïde Unitree G1 de maîtriser l'art du tennis. Une vidéo diffusée par la firme sur les réseaux sociaux montre l'automate blanc, raquette en main, enchaîner les échanges avec une aisance déconcertante face à un ingénieur humain.
Cette démonstration témoigne du chemin parcouru par cette technologie. S’il est encore prématuré d'imaginer le robot rivaliser avec Novak Djokovic ou Serena Williams — les frappes des ingénieurs restant modérées —, la performance n'en demeure pas moins historique.
« Pour la première fois, un robot humanoïde est capable de maintenir des échanges de haute dynamique sur une longue période, avec des réactions à la milliseconde, une frappe précise et un mouvement corporel fluide et naturel », affirme Galbot. « Cela marque le passage d'une simple imitation mécanique à une interaction athlétique intelligente, pilotée par la prise de décision. »
Apprendre de l'imperfection humaine
Pour enseigner le tennis à leur machine, les ingénieurs ont conçu un système reposant sur des « données de mouvement humain imparfaites ». Plutôt que d'utiliser des séquences complètes issues de matchs professionnels, le logiciel s'appuie sur des fragments capturant les compétences motrices primitives du tennis.
« Notre intuition clé est que, malgré leur imperfection, ces données quasi-réalistes fournissent des bases solides sur les compétences humaines en situation de jeu », expliquent les chercheurs dans une étude en attente de révision par les pairs. Grâce à un processus de correction et de composition, le robot apprend à renvoyer la balle de manière cohérente vers des zones cibles, tout en conservant une gestuelle naturelle.
Au-delà du tennis, cette avancée ouvre des perspectives majeures. Les ingénieurs soutiennent que ce cadre technologique pourrait être appliqué à une multitude de tâches complexes pour lesquelles les données de haute qualité font défaut.
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