Démission mystérieuse de chercheurs en IA
Par .Publié le
2025/09/11 13:21
Dans un monde technologique en pleine effervescence, la bataille pour les talents rares est souvent féroce et coûteuse. Notre rapport met en lumière ce qui se passe dans les coulisses de Meta, où son fondateur, Mark Zuckerberg, a tenté d'attirer l'élite des chercheurs en intelligence artificielle avec des offres financières colossales. Mais quelles sont les raisons qui poussent ces talents à quitter leur poste et à retourner chez les concurrents, soulevant des questions sur la nature de l'environnement de travail de l'entreprise et l'avenir de ses ambitions en matière d'IA ?
Même dans le monde de l'IA submergé par l'argent, les efforts de recrutement du fondateur de Meta, Mark Zuckerberg, se sont démarqués cette année. Il a attiré des chercheurs de premier plan en apprentissage automatique avec des paiements qui auraient atteint jusqu'à 1 milliard de dollars, les incitant à quitter leurs employeurs pour venir travailler pour lui.
Ces tentatives n'ont pas toujours été couronnées de succès. Dans un cas embarrassant, une personne s'est vu offrir une somme à dix chiffres pour travailler sur l'initiative "Superintelligence" de Meta, mais a refusé pour rester chez Thinking Machines Lab, une entreprise lancée par l'ancienne dirigeante d'OpenAI, Mira Murati.
Aujourd'hui, alors que les rapports indiquent que le style de gestion trop interventionniste de Zuckerberg plonge déjà les efforts d'IA de l'entreprise dans un chaos interne, il semble que la société mère de Facebook soit déjà en train de perdre certains des talents que Zuckerberg a payés au prix fort pour acquérir.
Comme le rapporte le magazine Wired, au moins trois employés ont déjà quitté l'entreprise pour de bon. Sont partis Avi Verma et Ethan Knight, tous deux débauchés d'OpenAI et qui y retournent après avoir eu un aperçu du style de management de Zuckerberg, selon le magazine. Est également parti Rishabh Agarwal, qui avait rejoint l'entreprise il y a quelques mois, ainsi que Chaya Nayak, une gestionnaire de produits de longue date chez Meta qui rejoint également OpenAI.
Pour leur part, les chercheurs refusent de commenter ou gardent des raisons de départ délibérément vagues.
"C'était une décision difficile de ne pas poursuivre l'aventure avec le nouveau laboratoire Superintelligence TBD, surtout compte tenu du talent et de la densité de calcul", a écrit Agarwal sur X (anciennement Twitter). "Mais après 7,5 ans passés chez Google Brain, DeepMind et Meta, j'ai ressenti le besoin de prendre un risque d'un genre différent."
Il en a également profité pour retourner les propres mots de Zuckerberg contre lui, ajoutant que "j'ai finalement choisi de suivre le propre conseil de Mark : 'Dans un monde qui change si vite, le plus grand risque que vous puissiez prendre est de ne prendre aucun risque'."
S'adressant à Wired, un porte-parole de Meta a tenté de rationaliser ces départs. "Pendant un processus de recrutement intense, certaines personnes décident de rester dans leur poste actuel plutôt que d'en commencer un nouveau", ont-ils déclaré au magazine. "C'est normal."
Cette explication n'est pas entièrement fausse. Dans la course effrénée à l'IA, les chercheurs ont tendance à changer d'employeur à un rythme rapide, à la fois pour obtenir plus d'argent, mais aussi parfois pour prendre ce qu'ils décrivent comme des décisions éthiques sur les entreprises technologiques qui essaient de créer des produits responsables.
OpenAI, par exemple, a perdu des employés qui sont partis fonder Anthropic, Safe Superintelligence, Perplexity, xAI, Eureka Labs, le susmentionné Thinking Machines, et bien d'autres.
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