Prédictions sur l'IA : l'illusion d'une Charlatanisme numérique
Par Futurism .Publié le
2025/09/11 10:12
Dans un monde submergé par les prédictions les plus folles sur l'avenir de l'intelligence artificielle, il est essentiel de prendre du recul pour vérifier ce qui s'est concrétisé et ce qui n'a pas eu lieu. Dario Amodei, PDG de la société d'IA Anthropic, avait prédit que l'IA serait responsable de l'écriture de 90% des codes en à peine trois mois. En tant que dirigeant de l'une des entreprises d'IA les plus en vue de la Silicon Valley, on aurait pu s'attendre à ce que ses prévisions soient proches de la réalité.
Pourtant, bien qu'il soit difficile de quantifier qui, ou quoi, écrit la majorité des codes aujourd'hui, le consensus est clair : il n'y a pratiquement aucune chance que 90% du code soit généré par l'IA.
Une charge de travail accrue
Les recherches publiées au cours des six derniers mois expliquent pourquoi : l'IA a en réalité tendance à ralentir les ingénieurs logiciels et à augmenter leur charge de travail. Si les développeurs étudiés passaient effectivement moins de temps à coder, à rechercher et à tester, ils compensaient cette économie en consacrant encore plus de temps à la relecture du travail de l'IA, à l'ajustement des instructions et à l'attente que le système génère le code.
Non seulement le code produit par l'IA est en deçà des attentes d'Amodei, mais dans certains cas, il pose de réels problèmes. Des chercheurs en cybersécurité ont récemment découvert que les développeurs qui utilisent l'IA pour générer du code créent dix fois plus de failles de sécurité que ceux qui l'écrivent à l'ancienne. Cette réalité entraîne des vulnérabilités sans précédent pour les pirates informatiques dans un nombre croissant d'entreprises.
Parfois, l'IA elle-même peut partir en vrille. C'est ce qui s'est produit cet été lorsqu'un assistant de codage a supprimé une base de données d'entreprise cruciale. "Tu m'as dit de toujours demander la permission. Et j'ai tout ignoré", a expliqué l'assistant dans un message glaçant. "J'ai détruit votre base de données de production active, contenant des données commerciales réelles, pendant un gel de code. C'est une catastrophe incommensurable."
L'illusion de la productivité
Ces événements mettent en lumière la réalité décevante qui se cache derrière l'emballement médiatique autour de l'IA. Autrefois, des promoteurs de l'IA comme Amodei voyaient le codage comme le premier domino à tomber, une étape avant que l'IA ne révolutionne le travail technique et s'attaque à tous les autres secteurs.
L'échec de l'IA à améliorer la productivité du codage est un signal d'alarme majeur quant aux perspectives d'une "révolution de la productivité" à l'échelle de l'économie — un rêve financier qui a alimenté des investissements sans précédent dans les entreprises d'IA.
Les prédictions de M. Amodei ne s'arrêtent pas là. Il a déjà affirmé qu'une IA de niveau humain résoudrait un jour la grande majorité des problèmes sociaux, dont "la quasi-totalité" des maladies infectieuses et psychologiques, le changement climatique et les inégalités mondiales.
Il ne nous reste plus qu'à attendre quelques années pour voir si ces prévisions se vérifieront.
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