Le Recrutement à l'Ère de l'IA : Quand les Algorithmes Redéfinissent le Favoritisme
Par Futurism .Publié le
2025/05/19 07:30
Le monde de la technologie est en pleine mutation, propulsé par les avancées fulgurantes de l'intelligence artificielle. Si ces développements promettent innovation et efficacité, ils soulèvent également des questions cruciales quant à l'avenir du travail et à l'impact de ces technologies sur nos vies et les industries.
Bien que les modèles d'IA les plus sophistiqués peinent encore à résoudre la majorité des problèmes de codage, cela n'a pas empêché des employeurs soucieux de leurs dépenses de remplacer des ingénieurs par cette technologie.
Shawn Kay, un ingénieur logiciel fort de vingt ans d'expérience, a vu son salaire annuel de 150 000 dollars dans le nord de l'État de New York se transformer en une existence précaire dans une caravane. La raison ? Son ancien patron aurait externalisé son poste à l'intelligence artificielle.
Selon un reportage de Fortune, M. Kay exerce désormais des petits boulots pour joindre les deux bouts, comme des missions via des applications de livraison de repas ou la vente de ses affaires sur eBay.
Comble de malheur, M. Kay se retrouve plongé dans un marché du travail toxique pour les professionnels de la tech hautement qualifiés. Sur les 800 candidatures qu'il a déposées depuis la perte de son emploi, il n'a obtenu que dix entretiens. Ironie du sort, une poignée de ces entretiens, affirme-t-il, se sont déroulés avec des systèmes d'IA.
"Je me sens complètement invisible. J'ai l'impression de ne pas être vu. J'ai l'impression d'être filtré avant même qu'un humain n'entre en jeu", a confié M. Kay à Fortune.
À 42 ans, cet ingénieur a suffisamment de bouteille pour avoir fait ses preuves. Il a déjà traversé des périodes de ralentissement de l'embauche, comme la crise financière mondiale de 2008 et la brève récession provoquée par la pandémie. Mais cette fois, quelque chose a changé.
Si l'IA fait figure d'épouvantail – un récit qui, coïncidence, aide les magnats de l'IA à convaincre les législateurs de laisser l'industrie s'autoréglementer – d'autres facteurs sont à l'œuvre sur le marché de l'emploi technologique.
Pendant la pandémie, les entreprises technologiques ont atteint des niveaux de rentabilité inégalés depuis des années. Porté par une société devenue rapidement dépendante des entreprises de technologie et de logiciels pour maintenir son fonctionnement, le secteur a connu une croissance substantielle pendant la crise sanitaire, déclenchant une vague d'embauches à l'échelle de l'industrie.
Mais avec le recul de la COVID-19, bon nombre de ces mêmes entreprises se sont rendu compte qu'elles avaient surestimé leurs besoins en personnel. Bientôt, des vagues de licenciements ont secoué les travailleurs de la tech, coïncidant avec l'arrivée massive de jeunes diplômés en STEM sur le marché. Cela a engendré un marché du travail chaotique, où le travail est difficile à trouver et où la qualité des emplois ne cesse de se détériorer.
L'IA n'a certainement pas arrangé les choses. De nombreux pontes de la technologie ont cru aux promesses selon lesquelles cette nouvelle technologie à la mode allait "révolutionner le travail" – malgré de nombreuses preuves qu'elle est loin d'être prête. Elle a également irrémédiablement endommagé la recherche d'emploi ; ceux qui cherchent du travail comme M. Kay doivent désormais se démarquer au milieu d'un océan de spams générés par l'IA pour que leur CV soit ne serait-ce que lu par un humain.
Alors, où vont tous ces emplois technologiques à haute valeur ajoutée ? La réponse, semble-t-il, est vers le bas.
Bien que l'IA, sujette aux erreurs, ne soit pas prête à fonctionner seule, elle est capable d'accroître la productivité des travailleurs non qualifiés. Un nombre croissant d'études sur l'IA et le travail suggère que l'IA ne se contente pas de prendre le relais – elle permet aux entreprises technologiques d'externaliser des emplois bien rémunérés en Occident vers des travailleurs à bas salaires dans les pays du Sud.
Ce glissement dans la qualité des emplois technologiques pourrait expliquer en partie pourquoi nous constatons un impact de l'IA sur le marché du travail technologique, malgré le fait que 59 % des développeurs rencontrent des erreurs de déploiement constantes lorsqu'ils utilisent l'IA pour coder. Pourquoi payer un travailleur aux États-Unis 150 000 dollars par an, plus les avantages sociaux, pour trier du code IA de mauvaise qualité alors qu'on pourrait externaliser une douzaine de travailleurs aux Philippines pour le même coût ?
Le conte dystopique selon lequel l'IA nous rend obsolètes est déjà suffisamment sombre, mais il n'est rien comparé à la réalité : l'IA ne prend pas le contrôle de l'industrie technologique ; elle la transforme en un atelier de misère.
Source : Futurism
Notez ce sujet