Les biais de genre dans les histoires pour enfants générées par l’IA
Par Frank Landimore .Publié le
2026/08/27 08:09
Avec le recours croissant aux algorithmes pour créer des histoires destinées aux enfants, une étude récente a mis en évidence un phénomène préoccupant dans les récits pour enfants générés par l’intelligence artificielle : un biais marqué et disproportionné à l’encontre des personnages animaliers féminins. Cette tendance aggrave les biais traditionnels présents dans la société et soulève de sérieuses questions sur la nature des contenus proposés aux plus jeunes.
La chercheuse Melanie Walsh, professeure adjointe à l’Université de Washington, et son équipe ont mené une étude de suivi portant sur six des principaux modèles d’intelligence artificielle, dont ChatGPT, Claude et Gemini. Les chercheurs leur ont demandé de compléter des phrases faisant intervenir des animaux doués de parole.
L’analyse de 24 000 réponses a montré que les modèles utilisaient un langage neutre ou se contentaient de mentionner le nom de l’animal dans 57 % des cas. En revanche, 41 % des personnages étaient présentés comme des mâles, contre seulement 2 % comme des femelles.
L’équipe de recherche a souligné que le recours à des pronoms neutres était extrêmement rare. Autrement dit, la neutralité apparente des modèles conduisait, dans la pratique, à effacer les personnages féminins ainsi que les identités qui n’étaient pas explicitement mentionnées.
Les chercheurs ont également constaté la répétition régulière de certaines intrigues stéréotypées, notamment des histoires dans lesquelles les animaux se tournent vers un hibou présenté comme sage ou se rassemblent autour d’un feu. Un phénomène qui témoigne du manque de véritable diversité créative de ces modèles.
Alors que les plateformes de génération d’histoires personnalisées pour enfants connaissent un succès commercial croissant, notamment auprès des grands-parents et des parents qui les choisissent comme cadeaux, des spécialistes de l’enfance mettent en garde contre les conséquences possibles de ces biais.
Michelle Martin, professeure spécialisée dans les services destinés aux enfants et aux jeunes à l’Université de Washington, estime que l’absence d’une représentation équitable peut isoler les enfants et avoir un effet négatif sur leur estime de soi. La lecture contribue en effet à aider les plus jeunes à comprendre la place qu’ils occupent dans le monde.
Ce phénomène s’ajoute à d’autres contenus automatisés et de faible qualité destinés aux enfants sur des plateformes telles que YouTube. Il souligne la nécessité d’une surveillance accrue et d’une plus grande vigilance quant à l’adéquation des contenus générés par des algorithmes avec les besoins du jeune public.
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