The 2030 Labor Shift: Economists Predict Mass Exit from Workforce
Par Joe Wilkins .Publié le
2026/04/11 09:56
Pendant longtemps, les économistes ont constitué l'un des rares groupes professionnels à résister à l'euphorie ambiante autour de l'intelligence artificielle. Le consensus sur le pire des scénarios reposait sur l'idée que l'IA pourrait bouleverser le marché du travail sans pour autant l'anéantir. L'argument classique voulait que les distributeurs automatiques n'aient pas fait disparaître les guichetiers de banque, signifiant ainsi qu'une nouvelle technologie ne garantit pas nécessairement une transformation radicale de tout un secteur par l'automatisation.
Toutefois, une étude économique d'envergure, menée par des chercheurs de la Réserve fédérale de Chicago, du Forecasting Research Institute (FRI) et de plusieurs universités de renom, suggère que cette posture est en train de changer. Avec le temps, les experts économiques de haut niveau intègrent de plus en plus des perturbations extrêmes liées à l'IA dans leurs modèles analytiques. Pourtant, reconnaître une possibilité est bien différent d'en accepter le caractère inéluctable ; la complexité des sentiments exprimés montre qu'une « apocalypse » de l'emploi due à l'IA est encore loin d'être certaine.
Une analyse prospective de référence
Cette étude constitue un tour de force en matière de prévision économique, ayant interrogé 69 économistes, 52 spécialistes de l'IA et 38 « super-prévisionnistes » (analystes reconnus pour la précision constante de leurs pronostics). Il en ressort que les trois groupes s'attendent à des progrès « significatifs » de l'IA dans les années à venir. De manière plus inquiétante, tous s'accordent sur une règle de base : un progrès plus rapide de l'IA se traduit par une baisse du taux d'emploi global.
Scénarios et probabilités
En moyenne, les économistes estiment à 47 % la probabilité d'un progrès « modéré » de l'IA d'ici 2030, défini par des systèmes capables de gérer des laboratoires de recherche quasi autonomes, de rédiger des romans de haute qualité et de mener à bien des projets complexes sous supervision humaine. Ils évaluent également à 14 % la probabilité d'un scénario de « progrès rapide », où l'IA pourrait achever en quelques jours des recherches s'étalant sur plusieurs années, produire des contenus médiatiques dignes d'un prix Grammy ou Pulitzer, et opérer avec un degré d'autonomie comparable à celui d'un PDG.
Impact sur le marché du travail
En ce qui concerne le remplacement des emplois humains, la médiane des économistes interrogés prévoit une baisse de 1,6 % du taux de participation à la population active (LFP) au cours des cinq prochaines années. Cet indicateur, qui englobe toute la population en âge de travailler, stagne actuellement autour de 61,9 %.
Dans le cadre du scénario de progrès rapide, les économistes prévoient que ce taux pourrait chuter à 59,3 % aux États-Unis d'ici 2030. Ce serait la première fois en plus de cinq décennies que ce pourcentage passerait sous la barre des 60 %. À ce sujet, Robert Seamans, économiste à l'Université de New York, a déclaré au New York Times qu'il est impératif, en tant que nation, de discuter des politiques à adopter dans un monde où les modes d'emploi et les carrières actuelles évolueront radicalement d'ici deux à cinq ans.
Vers une catastrophe ou une simple mutation ?
Bien que les prévisions deviennent plus sombres, aucun consensus n'indique que nous fonçons vers une dystopie. Les chercheurs rappellent que l'histoire économique a déjà connu des périodes similaires aux pires scénarios de l'IA, comme l'ère précédant la Seconde Guerre mondiale, marquée par des inégalités économiques extrêmes.
L'étude conclut de manière frappante que les prévisions d'inégalités de richesse sous le scénario rapide décrivent une économie nettement plus inégale qu'aujourd'hui, mais sans être pour autant méconnaissable. En fin de compte, la question de savoir si nous ferons face à un désastre économique de routine ou à un bouleversement sans précédent dépendra de la rapidité avec laquelle les entreprises utiliseront l'IA pour générer des profits. Pour l'heure, l'histoire suggère que les travailleurs disposent encore d'une marge de manœuvre, même si personne ne peut en déterminer l'ampleur avec certitude.
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