Radiologie : le plus grand réseau hospitalier des États-Unis prêt à remplacer les médecins par l’IA
Par Joe Wilkins .Publié le
2026/04/09 10:54
Quelques semaines seulement après la plus importante grève d’infirmières de l’histoire de New York, le PDG de NYC Health and Hospitals a dévoilé une vision audacieuse pour l’avenir : un système où l’intelligence artificielle, et non plus les radiologues humains, examinerait et diagnostiquerait les radiographies.
Lors d’un panel organisé par Crain’s New York Business, Mitchell Katz, président de la régie publique gérant 11 hôpitaux new-yorkais, a clairement affiché sa volonté de remplacer les experts en radiologie par des modèles d’IA visuelle. « Nous pourrions remplacer une grande partie des radiologues par l’IA dès maintenant, si nous sommes prêts à relever le défi réglementaire », a-t-il déclaré.
Des économies au détriment de la sécurité ?
M. Katz a cité l’exemple du dépistage du cancer du sein, suggérant que l’automatisation permettrait aux hôpitaux de réaliser des « économies majeures » en ne sollicitant les radiologues que lorsque le système d’IA signale une anomalie.
Cette position a suscité une vive opposition au sein de la communauté médicale. Le Dr Mohammed Suhail, radiologue à San Diego, a fustigé des propos qu’il juge d’une « naïveté dangereuse ». Selon lui, « toute tentative de mise en œuvre de lectures exclusivement gérées par l’IA entraînerait immédiatement des préjudices pour les patients, voire des décès ». Il ajoute que les administrateurs hospitaliers se laissent trop facilement séduire par des promesses technologiques encore loin d’être matures pour le soin clinique.
Du « mirage » à l’hallucination épistémique ????️
Pourtant, la recherche scientifique incite à la plus grande prudence. Une étude récente de l’Université de Stanford révèle que certains outils d’IA appliqués aux radiographies thoraciques parviennent à obtenir d’excellents scores aux tests médicaux... sans même avoir « vu » les images.
Plutôt que d’admettre l’absence de données visuelles, ces systèmes d'IA s'adonnent à ce que les chercheurs appellent un « mirage » : ils construisent une explication élaborée et cohérente pour justifier des conclusions sur des clichés auxquels ils n’ont jamais eu accès.
Contrairement aux hallucinations classiques, le mirage de l’IA est extrêmement rationnel d’un bout à l’autre. « Le modèle simule l’ensemble du processus perceptif qui aurait dû conduire à la réponse », expliquent les scientifiques de Stanford. Ce phénomène rend le diagnostic indétectable pour un œil non averti, car le raisonnement paraît fluide et ancré dans l’image, alors qu’il ne repose sur rien. Pour les patients, le risque de recevoir un diagnostic basé sur une pure fiction numérique devient une menace bien réelle.
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