Ils ont creusé leur propre tombe professionnelle : comment Jack Dorsey a remplacé 4 000 employés par l'IA qu'ils ont eux-mêmes formée
Par Victor Tangermann .Publié le
2026/03/09 22:45
Alors que l'impact précis de l'intelligence artificielle sur le marché de l'emploi reste pour le moins flou, les craintes d'une « apocalypse professionnelle » déclenchée par l'IA atteignent un point d'ébullition.
La semaine dernière, Jack Dorsey, cofondateur de Twitter et PDG de Block (anciennement Square), a annoncé le licenciement de 4 000 employés au sein de sa société de fintech. Il a informé les investisseurs que « les outils d'intelligence ont transformé la manière de bâtir et de diriger une entreprise ».
« Une équipe nettement plus réduite, utilisant les outils que nous développons, peut faire plus et mieux », a-t-il ajouté, affirmant que la majorité des entreprises parviendront à la même conclusion et opéreront des changements structurels similaires.
Les déclarations de Dorsey ont envoyé un frisson parmi des investisseurs déjà fébriles. Pourtant, les critiques continuent de remettre en question ces affirmations, arguant que l'IA n'est tout simplement pas capable d'assumer des emplois humains et qu'elle sert de simple prétexte pour justifier des licenciements brutaux.
Quelles que soient les intentions réelles de Dorsey, sa décision de congédier près de la moitié de ses effectifs a frappé de plein fouet les salariés. Et ce, malgré des signaux d'alerte précoces, comme l'a confié un ancien ingénieur en machine learning de Block à Business Insider, observant ses tâches devenir progressivement obsolètes face à la technologie.
Kenji, comme il a été identifié, témoigne : « À un moment donné, vous regardez autour de vous et vous vous dites : "Mince, je ne fais plus grand-chose, n'est-ce pas ?" »
Il ajoute : « J'ai fini par comprendre que je pouvais être sur la sellette, mais je ne pensais pas que cela arriverait si tôt. »
Pourtant, Kenji n'a pas été totalement surpris. Chargé de concevoir des systèmes de détection automatique des fraudes, il a vu la nécessité d'une intervention humaine s'étioler au fil du temps. « Il y a eu 30 secondes de choc absolu, puis en lisant l'intégralité du communiqué, je me suis dit : "Oui, je comprends" », a-t-il déclaré.
Le cas de Kenji est symptomatique d'une tendance lourde dans la tech : les géants du secteur enchaînent les vagues de licenciements massifs tout en injectant des sommes colossales dans l'IA, signalant ainsi clairement leurs priorités. Pas plus tard qu'en début de semaine, Bloomberg rapportait qu'Oracle prévoyait de supprimer des milliers de postes pour pallier une crise de liquidités causée par ses investissements massifs dans les centres de données dédiés à l'IA.
C'est une réalité déprimante, particulièrement pour les employés de Block, encouragés par Dorsey lui-même à intégrer l'IA dans leur quotidien. Selon Kenji, les travailleurs ont été poussés à « creuser leur propre tombe ».
« Au cours de l'année passée, alors que nous étions fortement incités à utiliser tous ces outils d'IA, nous posions en réalité les jalons de notre propre remplacement. Si vous montrez une ou deux fois à l'outil comment accomplir une tâche, il peut prendre le relais », explique-t-il.
Toutefois, de nombreuses questions subsistent sur la viabilité de l'IA et sa capacité réelle à remplir les missions que les PDG souhaitent automatiser. Certains soutiennent que les entreprises de la tech corrigent simplement les excès de recrutement de la période pandémique en utilisant l'IA comme un habillage médiatique commode.
Dans un essai publié par le New York Times, Aaron Zamost, ancien responsable de la communication chez Square, soutient que « même Block ne sait pas » si l'IA remplace véritablement le travail ou si cette annonce n'est qu'une « couverture clinquante pour une réduction d'effectifs classique ».
L'avenir des licenciements persistants dans l'industrie technologique reste incertain. Outre les craintes liées à l'automatisation, l'économie américaine perd des milliers d'emplois chaque mois selon les derniers chiffres du Bureau of Labor Statistics.
Si le rôle exact de l'IA dans cette tendance reste un sujet de débat acharné, la situation ne sera pas plus facile pour ceux qui ont aidé à construire les fondations de leur propre éviction. « Si je décroche un emploi demain, je n'ai aucune certitude qu'il ne sera pas automatisé à son tour dans deux ans », conclut Kenji.
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