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Les voleurs volés : Anthropic accuse des pépites chinoises de piller Claude, une ironie mordante pour le secteur


Par Victor Tangermann .Publié le 2026/02/24 20:53
Les voleurs volés : Anthropic accuse des pépites chinoises de piller Claude, une ironie mordante pour le secteur
Février. 24, 2026
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Dans une industrie où l'arroseur finit souvent par être arrosé, Anthropic vient de pointer du doigt plusieurs acteurs majeurs de l'IA en Chine. La start-up californienne accuse DeepSeek, Moonshot et MiniMax d'avoir « distillé » ses modèles sans autorisation. Une offensive qui ne manque pas de sel, quand on sait que le développement de Claude repose lui-même sur l'exploitation massive de données puisées sur le web.

Cette levée de boucliers intervient quelques semaines après les griefs de Google. Le géant de Mountain View s'était plaint d'acteurs « motivés par le profit » tentant de cloner son IA Gemini via des agents automatisés, capables de soumettre jusqu'à 100 000 requêtes pour en extraire la substantifique moelle.

Si l'hypocrisie de Google — dont les modèles ont été entraînés en aspirant le web sans compensation pour les ayants droit — a fait sourire la Toile, Anthropic a décidé de passer à l'offensive directe. Dans une note de blog, l'entreprise dénonce la création de plus de 24 000 faux comptes ayant généré 16 millions de requêtes sur Claude, en violation flagrante de ses conditions d'utilisation et des restrictions géographiques.

La « distillation » ou l'art du clonage technologique

La distillation consiste, pour un petit modèle « étudiant », à apprendre à répliquer les performances d'un modèle « enseignant » beaucoup plus vaste. Derrière ce terme technique se cache une réalité plus brute : copier le travail d'autrui à moindre frais. Même OpenAI, le créateur de ChatGPT, a récemment accusé DeepSeek de procéder à une ingénierie inverse de ses systèmes.

    « La distillation est une méthode d'entraînement largement utilisée et légitime. Par exemple, les laboratoires d'IA de pointe distillent régulièrement leurs propres modèles pour créer des versions plus petites et moins coûteuses pour leurs clients. » — Extrait du blog d'Anthropic.

Cependant, la firme précise que cette technique peut servir des desseins illicites, permettant à des concurrents de s'approprier des capacités de pointe en une fraction du temps et du coût nécessaires à un développement indépendant.

Le cas MiniMax : une captation en temps réel

Selon Anthropic, l'entreprise MiniMax, basée à Shanghai et récemment introduite à la bourse de Hong Kong, serait l'un des contrevenants les plus actifs avec plus de 13 millions d'échanges identifiés. Le mode opératoire est sophistiqué : dès qu'une mise à jour de Claude est publiée, les systèmes de MiniMax pivotent en moins de 24 heures pour capturer les nouvelles capacités du modèle.

Certaines requêtes identifiées demandaient spécifiquement à Claude d'expliciter son raisonnement interne étape par étape, générant ainsi des données de type Chain-of-Thought à grande échelle pour améliorer les modèles chinois.

Un tollé chez les internautes : « Ils ont dévalisé les voleurs »

Malgré les appels d'Anthropic à une action concertée de l'industrie et des décideurs politiques, le public semble peu enclin à la compassion. Pour beaucoup, les géants de l'IA ne font que goûter à leur propre médecine.

    Sur Reddit, un utilisateur résume l'ambiance générale : They robbed the robbers. Poor billionaires. (Ils ont dévalisé les voleurs. Pauvres milliardaires.)

    Un autre internaute file la métaphore : C'est comme si un zoo vous accusait de "voler" des animaux qu'ils ont eux-mêmes kidnappés dans la jungle.

Le séisme DeepSeek

Ces accusations surviennent alors que DeepSeek s'apprête à lancer son modèle V4. En début d'année 2025, cette entreprise avait déjà provoqué une onde de choc à Silicon Valley en prouvant qu'un modèle ultra-performant pouvait être conçu pour une fraction du coût des standards américains, provoquant une perte de valorisation boursière de plus de 1 000 milliards de dollars dans le secteur.

Alors que les investisseurs commencent à s'impatienter face aux dépenses pharaoniques des laboratoires d'IA, l'approche pragmatique (et contestée) de DeepSeek pourrait bien finir par inspirer ceux-là mêmes qui la dénoncent aujourd'hui.

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