Le paradoxe de Solow : l'intelligence artificielle réduit-elle la productivité ?
Par Frank Landymore .Publié le
2026/02/20 08:25
Le dossier contre l’utilité de l’intelligence artificielle sur le lieu de travail continue de s’alourdir. Selon une nouvelle analyse d’un sondage publié par le National Bureau of Economic Research et mis en lumière par Fortune, environ 90 % des quelque 6 000 dirigeants interrogés — directeurs généraux, directeurs financiers et autres hauts responsables d’entreprises aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie — affirment que l’IA n’a eu aucun impact sur la productivité ou l’emploi au sein de leur organisation.
Pour être précis, la question portait sur l’impact global de l’IA, et non seulement sur sa mise en œuvre interne. Pourtant, environ 70 % des entreprises ont déclaré utiliser activement l’IA, ce qui signifie que la vaste majorité d’entre elles admettent que l’adoption de cette technologie n’a pas encore fait bouger les lignes.
Un usage personnel dérisoire chez les dirigeants
Les PDG eux-mêmes ne semblent pas tirer grand-chose des outils d’IA. Bien que les deux tiers affirment utiliser personnellement l’IA, leur usage moyen ne s’élève qu’à 1,5 heure par semaine. C’est un chiffre frappant, surtout quand on sait que les dirigeants ont tendance à être beaucoup plus enthousiastes vis-à-vis de cette technologie que leurs subordonnés. Une autre étude récente a d’ailleurs montré que 40 % des employés de bureau estimaient que l’IA ne leur faisait gagner aucun temps, alors que 98 % de leurs patrons pensaient le contraire.
Ces conclusions soulèvent des interrogations persistantes sur l’impact économique de l’IA et sa promesse de doper la productivité. Dans un autre sondage, plus de la moitié des 4 500 PDG interrogés ont affirmé que leurs entreprises ne constataient aucun retour financier sur leurs investissements dans l’IA. Une étude notable du MIT a également donné l’alerte : 95 % des entreprises ayant intégré l’IA n’ont enregistré aucune croissance significative de leurs revenus.
Pourquoi l’IA échoue-t-elle à stimuler la productivité ?
Les raisons de ce constat ne sont pas mystérieuses. Des études ont démontré que les IA échouent dans l’accomplissement de tâches administratives complexes et ralentissent les programmeurs humains au lieu de les accélérer, car elles glissent fréquemment des erreurs dans le code.
Par ailleurs, de nouvelles recherches explorent l’effet de l’IA sur la main-d’œuvre et révèlent des perspectives accablantes. Cette technologie pourrait en réalité intensifier le travail et accélérer l’épuisement professionnel. Elle conduit également les employés à produire des travaux de faible qualité, qualifiés de workslop, que leurs collègues sont ensuite contraints de corriger. Ce phénomène alourdit les flux de travail et engendre de la rancœur, menant les chercheurs à estimer que le coût le plus alarmant de l’IA pourrait être d’ordre relationnel.
Le retour du paradoxe de Solow
Malgré ce bilan, l’adoption de l’IA a progressé depuis le début de l’année 2025. Le pourcentage d’entreprises utilisant ces technologies est passé de 61 % au printemps 2025 à 71 % en janvier 2026.
Il est possible que l’apport de l’IA soit difficile à quantifier d’un point de vue purement économique. Il y a des décennies, l’économiste Robert Solow, prix Nobel, prédisait avec justesse que l’avènement des technologies de l’information ne mènerait pas à une explosion mesurable de la productivité, mais plutôt à un ralentissement de sa croissance. Ce phénomène est désormais appelé le paradoxe de Solow : bien que les ordinateurs soient transformateurs, ils ne se traduisent pas immédiatement par des gains économiques.
Néanmoins, le monde des affaires s’accroche à l’espoir que les promesses de la technologie se concrétiseront sur le long terme. Les dirigeants interrogés prévoient que l’IA augmentera la productivité de 1,4 % et la production de 0,8 % au cours des trois prochaines années, tout en réduisant les effectifs de 0,5 %. Il est difficile de dire laquelle de ces prévisions les enthousiasme le plus.
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