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Indépendance technologique : Le nouveau modèle d’OpenAI conçu par lui-même


Par Frank Landymore .Publié le 2026/02/09 04:03
Indépendance technologique : Le nouveau modèle d’OpenAI conçu par lui-même
Février. 09, 2026
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Dans une course effrénée vers l’innovation, OpenAI vient de lever le voile sur sa dernière prouesse en matière de programmation : le modèle GPT-5.3-Codex. Si le public est désormais habitué aux bonds prodigieux de l’intelligence artificielle, cette annonce porte en elle une dimension singulière, déclenchant une onde de choc tant technique que philosophique. La firme affirme en effet que ce modèle a joué le rôle principal dans son propre développement.

Une efficacité accrue et un bond de 25 %


Selon les données communiquées par OpenAI, GPT-5.3-Codex se révèle environ 25 % plus rapide que son prédécesseur, tout en affichant des performances inédites lors des tests de référence. Mais au-delà des chiffres, c’est le récit des coulisses de sa création qui fascine : sous l’égide de Sam Altman, l’entreprise soutient que ce modèle est le premier à avoir « contribué de manière substantielle à sa propre architecture », laissant l’équipe de développement stupéfaite par les résultats obtenus.

Cette percée soulève une question inévitable : approchons-nous de la fameuse Singularité technologique ? S’agit-il du signal tant attendu de l’auto-amélioration récursive, où les machines commencent enfin à réécrire leur propre code pour muter vers une superintelligence ?

Une accélération, pas un remplacement

La réalité, bien que moins cinématographique, n’en demeure pas moins impressionnante. En nuançant les propos, OpenAI précise que l’IA a agi comme un puissant accélérateur de développement. Selon le blog officiel de la compagnie, les ingénieurs ont utilisé des versions préliminaires du modèle pour le débogage, la gestion des déploiements et le diagnostic des résultats d’évaluation. En somme, GPT-5.3-Codex a assisté les développeurs humains dans leurs tâches les plus complexes, sans pour autant les évincer totalement du processus créatif.

Entre optimisme démesuré et craintes dystopiques

Malgré ces nuances, l’imaginaire collectif s’enflamme. Sur le forum Reddit, et plus particulièrement au sein de la communauté r/singularity, l’enthousiasme se mêle à une angoisse palpable teintée d’humour noir. « J’espère que l’on se souviendra que j’étais un cadre moyen efficace avant que les machines ne prennent le relais », ironise un internaute. Sur le réseau social X, l’effervescence est identique : « C’est arrivé… le voyage commence ! », s’exclame le rédacteur d’une lettre d’information technologique.

Ces réactions illustrent la persistance des schémas de science-fiction dans les débats contemporains sur l’IA. Une dramaturgie parfois alimentée par les entreprises elles-mêmes. Le mois dernier, Boris Cherny d’Anthropic affirmait que près de 100 % du code de leur projet Claude Code était désormais généré par leur propre modèle. Toutefois, le mystère plane toujours sur le degré réel d’autonomie de ces systèmes dans le secret des laboratoires.

Le « spleen » de Sam Altman

Sam Altman, fidèle à son style mêlant visionnaire et affect, a ajouté une touche de mélancolie à cette sortie. Le PDG d’OpenAI a partagé son expérience personnelle avec l’outil : « J’ai conçu une application avec Codex la semaine dernière. C’était fascinant, jusqu’à ce que je lui demande des idées de fonctionnalités. Ses suggestions étaient meilleures que les miennes. Je me suis senti insignifiant, c’était un sentiment assez triste. »

Cette confidence souligne un paradoxe moderne : alors que les outils deviennent plus performants, la place de l’humain dans la chaîne de valeur créative semble, pour certains, de plus en plus exiguë.

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