L'intelligence artificielle : le glas du modèle universitaire traditionnel ?
Par Joe Wilkins .Publié le
2026/01/31 21:38
Bien avant que l’acronyme IA n’envahisse le lexique des présentateurs de journaux télévisés, le modèle de l’enseignement supérieur vacillait déjà sur ses bases.
Entre 2010 et 2022 — l’année charnière de l’émergence de ChatGPT — les inscriptions universitaires aux États-Unis ont enregistré une chute vertigineuse de près de 15 %. Parallèlement, les coupes budgétaires étatiques ont transféré le fardeau de frais de scolarité exorbitants sur les étudiants, forçant nombre d’entre eux à s’interroger : l’investissement colossal dans un diplôme en vaut-il encore la peine ?
L’arrivée fracassante des agents conversationnels a transformé cette situation précaire en un véritable cauchemar. Les nouveaux diplômés découvrent, avec amertume, que leurs titres académiques sont quasi obsolètes sur un marché du travail parmi les plus hostiles de l’histoire récente.
Alina McMahon, fraîchement diplômée de l’Université de Pittsburgh, décrit dans les colonnes du New York Magazine un marché dénué de la moindre opportunité. Après avoir postulé à quelque 150 offres, le seul retour qu'elle a obtenu des recruteurs est la suppression pure et simple des postes. « Je sais que ces chiffres semblent dérisoires dans le contexte actuel, mais c'est extrêmement décourageant », confie-t-elle.
Selon les données publiées mi-décembre par la Banque de la Réserve fédérale de New York, le taux de chômage des jeunes diplômés s’élève à 5,8 %, soit 1,7 % de plus que la moyenne nationale. Plus frappant encore : ce taux est presque le double de celui de l'ensemble des diplômés universitaires (2,9 %).
Cette crise survient alors que les passerelles traditionnelles, telles que les stages, sont sabrées par les grandes entreprises. Simon Kho, ancien responsable des programmes de début de carrière chez Raymond James Financial, explique que l'IA a radicalement bouleversé le calcul financier entourant le recrutement des jeunes talents. En termes crus, il fallait environ 18 mois pour qu'un jeune diplômé devienne « rentable » face aux ressources investies dans sa formation.
C’est précisément à ce stade qu’ils commencent à chercher de nouveaux horizons. « Vous imaginez les défis du point de vue des RH », souligne Kho. Cela soulève des questions inconfortables : « Où créons-nous de la valeur ? L'IA ne peut-elle pas résoudre cela pour nous ? »
Cette dynamique érode la perception du « retour sur investissement » de l'université, entraînant une réduction des effectifs, particulièrement dans les filières techniques comme l'informatique. En somme, sans expérience de stage avant la fin du cursus, les chances de décrocher un emploi s'amenuisent, tandis que les entreprises sont de plus en plus réticentes à assumer le poids de la formation.
Comme l’analyse Ryan Craig, auteur de l'ouvrage Apprentice Nation : « Les établissements d'enseignement supérieur sont confrontés à une question existentielle. » Il avertit qu'ils doivent impérativement intégrer des expériences professionnelles concrètes, rémunérées et intégrées au cursus pour chaque étudiant, et ce, bien avant l'obtention du diplôme.
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