ChatGPT contre Google : Qui l'emporte dans la quête du savoir ?
Par Frank Landymore .Publié le
2025/11/23 09:26
La dernière décennie a été marquée par une transformation radicale de notre accès à l'information. Alors que les moteurs de recherche traditionnels nous imposaient un effort de navigation entre les liens et de lecture de sources variées pour acquérir des connaissances, l'émergence des Grands Modèles de Langage (LLMs) et des chatbots sophistiqués, tels que ChatGPT, nous promet désormais des réponses prêtes à l'emploi et synthétisées en un seul clic.
Ces outils se sont imposés comme de véritables « raccourcis cognitifs », vantant l'efficacité et le gain de temps en composant des réponses à la place de l'utilisateur. Ce changement rapide soulève néanmoins des questions fondamentales sur les implications cognitives d'une telle évolution.
ChatGPT et les autres chatbots basés sur l'IA sont en train de supplanter les moteurs de recherche. Plutôt que de vous encombrer de la tâche fastidieuse de rechercher des sources d'information, ces puissants LLMs composent simplement une réponse pour vous, avec un faible risque qu'elle soit entièrement inventée. »
Il s'avère cependant qu'il existe un autre danger : si ces réponses rapides peuvent être adéquates, elles ne sont pas optimales pour un apprentissage réel et profond, selon une nouvelle étude parue dans la revue PNAS Nexus.
« Lorsque les gens s'appuient sur les LLMs pour résumer des informations sur un sujet, ils ont tendance à former des connaissances plus superficielles et moins approfondies que celles acquises par une recherche Google traditionnelle, » écrit Shereen Lotfollahzadeh, co-auteure principale de l'étude et professeure à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, dans un article de The Conversation portant sur ses travaux.
Ces conclusions s'appuient sur l'analyse de sept études impliquant plus de 10 000 participants. Le cœur de leurs expériences était le suivant : il a été demandé aux participants d'apprendre un sujet, après avoir été répartis aléatoirement en deux groupes. Le premier utilisait uniquement un chatbot d'IA comme ChatGPT pour la recherche, et le second un moteur de recherche classique comme Google. Enfin, les participants devaient rédiger un conseil à un ami sur ce qu'ils avaient appris.
Un schéma clair a émergé : les participants ayant utilisé l'IA ont rédigé des conseils plus courts, comprenant des directives générales et moins d'informations factuelles. À l'inverse, ceux ayant utilisé Google ont fourni des conseils plus détaillés et approfondis. Ce modèle a persisté même après avoir ajusté des facteurs tels que les informations vues par les utilisateurs lors de la recherche (en présentant les mêmes faits aux deux groupes), ou même les outils employés.
Lotfollahzadeh a affirmé que : « Les résultats confirment que, même en fixant les faits et la plateforme, l'apprentissage à partir de réponses synthétisées par les LLMs aboutit à des connaissances superficielles par rapport à l'acte de collecter, interpréter et synthétiser soi-même l'information via les liens web traditionnels. »
Effets secondaires sur la pensée et la mémoire
Les scientifiques commencent tout juste à comprendre les effets à long terme de l'utilisation de l'IA sur le cerveau, mais l'ensemble des preuves actuelles pointe vers des risques préoccupants. Une étude majeure menée par des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon et de Microsoft a révélé que les personnes qui font confiance à la précision des outils d'IA subissent une atrophie de leurs compétences en pensée critique. Une autre étude a établi un lien entre les étudiants dépendant fortement de ChatGPT et la perte de mémoire, ainsi qu'une baisse de leurs résultats scolaires.
« L'un des principes fondamentaux du développement des compétences est que les gens apprennent mieux lorsqu'ils s'engagent activement avec la matière qu'ils essaient d'assimiler, » a expliqué Lotfollahzadeh. Elle a ajouté : « Lorsque nous apprenons un sujet via Google Search, nous faisons face à beaucoup plus de 'friction' : nous devons naviguer entre différents liens, lire, interpréter et synthétiser les sources d'information par nous-mêmes. »
Lotfollahzadeh a poursuivi : « Avec les LLMs, ce processus est entièrement réalisé pour le compte de l'utilisateur, transformant l'apprentissage d'un processus actif en un processus passif »
L'assaut de l'IA dans l'Éducation
Alors que les scientifiques continuent d'explorer les risques de l'IA, cette technologie se fraie rapidement un chemin dans le domaine de l'éducation, devenant un outil populaire pour la fraude aux devoirs. Des entreprises de premier plan telles qu'OpenAI, Microsoft et Anthropic dépensent des millions pour former les éducateurs à l'utilisation de leurs produits intelligents. Simultanéme
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