Des lunettes à IA pour guider les malvoyants : un espoir d'autonomie face aux enjeux de confidentialité
Par Josiane N'tchoreret-Mbiamany .Publié le
2025/09/11 16:34
Dans un monde de plus en plus dépendant de la technologie, de nouvelles innovations prometteuses émergent, à l'image des lunettes à intelligence artificielle. Elles offrent une lueur d'espoir à un grand nombre de personnes non-voyantes ou malvoyantes. Ces lunettes, qui n'ont pas été conçues à l'origine comme des aides techniques, font aujourd'hui partie intégrante du quotidien de beaucoup, leur permettant de se déplacer et de découvrir le monde avec une autonomie inédite.
Les experts mettent toutefois en garde contre ces nouveaux outils prometteurs, comme les lunettes connectées de Meta, qui soulèvent des préoccupations en matière de confidentialité.
Pour Andrew Tutty, la conduite sur une route dégagée était synonyme de liberté : la capacité de monter dans une voiture, de tourner la clé et d'aller n'importe où, n'importe quand. Tout a changé lorsqu'il a perdu la vue à l'âge adulte, et avec elle, son permis de conduire.
« Cette perte de liberté est devenue immédiatement évidente lorsque je n'ai plus pu conduire », raconte Andrew Tutty, qui vit à Kitchener, en Ontario.
D'autres tâches quotidiennes, comme la cuisine, sont également devenues plus difficiles. Un geste aussi simple que de régler un grille-pain numérique ou de s'assurer du bon paquet de pâtes peut devenir un défi. Mais il a peut-être trouvé un moyen de retrouver une partie de sa liberté, grâce à des lunettes alimentées par l'intelligence artificielle (IA).
Bien qu'elles n'aient pas été conçues à l'origine comme des outils d'accessibilité, Andrew Tutty affirme que leur utilisation a « explosé dans la communauté des aveugles » pour les aider à naviguer dans leur vie quotidienne avec plus d'indépendance. Mais certains experts préviennent qu'elles soulèvent également des questions de confidentialité, de sécurité et de collecte de données.
Une nouvelle façon de voir
Dans sa cuisine, Andrew Tutty tient un paquet de pâtes. Avant de les verser dans la casserole, il demande à ses lunettes à IA quel type de pâtes elles voient. Une voix lui répond : « des lasagnes ».
Les lunettes, dans ce cas précis, les modèles connectés de Meta, se connectent à un smartphone et répondent aux commandes vocales. Il les utilise en tandem avec des applications d'accessibilité distinctes comme Be My Eyes pour identifier des objets, décrire son environnement et même entrer en contact avec des bénévoles humains pour un soutien supplémentaire.
Le matin, les lunettes l'aident à choisir des vêtements assortis en fonction de leurs couleurs, ce qui lui donne plus de confiance au moment de sortir. « Elles offrent une grande autonomie », explique-t-il.
Comparées à d'autres technologies d'assistance, elles sont relativement abordables. Andrew Tutty affirme avoir acheté sa paire en solde pour environ 250 dollars, mais les modèles répertoriés sur le site canadien de Meta se vendent de 369 à 539 dollars. D'autres appareils d'assistance visuelle, comme l'OrCam MyEye, peuvent coûter plusieurs milliers de dollars.
Comme Andrew Tutty, Emilee Schevers de Hamilton, en Ontario, qui est légalement aveugle, utilise également les lunettes Meta AI pour vérifier ses vêtements. Mais la reconnaissance des couleurs est utile d'autres manières.
« Je peux demander : le feu de signalisation piéton est-il vert ? Et elles me répondront oui ou non », a-t-elle déclaré à Ian Hanomansing lors de l'émission Cross Country Checkup. « En même temps, j'écoute la circulation, donc j'ai cette double assurance de savoir les deux. »
Lorsqu'elle se déplace, Emilee Schevers s'arrête souvent pour vérifier les panneaux de signalisation. Maintenant, les lunettes lui permettent de sauter l'étape de sortir son téléphone ou de demander de l'aide. Elle insiste sur le fait que la technologie fonctionne en complément de ses autres outils et compétences d'accessibilité, plutôt que de les remplacer. « Avec l'aide des lunettes, combinée à mes compétences, j'ai une confiance supplémentaire pour pouvoir traverser », affirme-t-elle.
Le prix de l'indépendance
Peter Lewis, professeur agrégé à l'Université Ontario Tech et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle digne de confiance, prévient que ces lunettes intelligentes peuvent aussi « regarder en arrière » vers l'utilisateur.
Ces appareils fonctionnent en traitant constamment ce que leurs caméras intégrées voient et en envoyant ces données à de grandes entreprises. Il estime que les utilisateurs ne devraient pas avoir à sacrifier leur vie privée simplement pour pouvoir vivre de manière autonome avec un handicap.
Les lunettes connectées peuvent transmettre tout ce qui se trouve dans le champ de vision du porteur : les panneaux de rue ou les menus, par exemple, mais aussi les visages des gens, les conversations privées, et même l'intérieur des maisons ou des lieux de travail. « En substance, vous transportez une caméra sur votre tête en permanence, qui diffuse vers une grande entreprise de données », explique-t-il.
Selon Peter Lewis, les données pourraient être stockées, analysées ou utilisées à des fins bien au-delà de l'accessibilité : de la formation de futurs modèles d'IA au ciblage publicitaire.
Andrew Tutty affirme qu'il ne fait pas entièrement confiance à l'IA pour lui dire si des escaliers se trouvent devant lui ou si la rue est sûre à traverser. Il s'appuie plutôt sur sa canne et, au besoin, se tourne vers sa femme ou son cercle restreint de proches qui se portent volontaires pour l'aider en personne. Il s'assure ainsi que les informations essentielles à sa sécurité proviennent d'humains et non d'algorithmes.
« Les technologies d'IA ne sont pas totalement fiables. Elles ne sont pas sans défauts », prévient Peter Lewis. « Il est vraiment important pour les gens de comprendre que ces systèmes peuvent et vont échouer, et de pouvoir juger en toute connaissance de cause du moment où il faut leur faire confiance. »
C'est pourquoi il insiste sur l'importance de ce qu'il appelle la « technologie simple » (ou "dumb technology"), des outils fiables tels qu'une canne. Ils sont cohérents, prévisibles et ne comportent pas les risques liés à la collecte de données ou aux erreurs algorithmiques.
Au-delà de la lentille
Pour Peter Lewis, la question de l'utilisation de l'IA pour l'accessibilité ne se résume pas à « une balance où nous abandonnons certaines choses pour en gagner d'autres ». Il soutient plutôt que de nombreux risques proviennent de choix de conception qui ne sont pas inévitables.
Les compromis illusoires, comme l'abandon de la vie privée pour l'indépendance, sont « intégrés » parce que les grandes entreprises technologiques tirent profit de la collecte de données, selon lui. « Nous devrions être en mesure de concevoir des outils qui ne s'appuient pas sur ces hypothèses et qui respectent réellement la vie privée des gens. »
Il espère que la prochaine génération de technologies d'assistance placera les besoins des utilisateurs au centre, leur donnant de la puissance sans compromis.
« Il y a toujours eu cette idée d'un ordinateur qui s'efface », dit Peter Lewis. « Plus la technologie parvient à s'effacer et à aider les gens à vivre une vie fluide et normale en toute indépendance, plus elle se rapproche de l'idéal. »
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